我正在尝试基于图像处理的产品分类。我会（比方说10000）拥有5个不同类型的物体的图像，我的系统将隔离它们。作为一种解决方案，我试图提取选择的haar功能和图像上检测到这些功能的位置。然后我会在这些领域训练一个分类器（待定）。
我担心在图像中的每个位置提取所有haar特征所需的时间（与面部检测不同，其中缺少一个特征消除了在该窗口中找到其他特征的需要）。我有我的天真功能，通过在积分图像中通常的求和方式来检测特征，但它不是最理想的。有没有办法可以更快地完成这个计算（某些库等）。语言/工具不是障碍。感谢。