所以我的问题是这样的。 我有这样的数据结构。我要放一个油漆的图片，因为我不知道如何使用复杂的堆栈溢出系统来很好地设计文件结构：D
因此您可以看到我有一个主文件夹，其中有n个子文件夹，在子文件夹中有n个.wav文件。诀窍是我需要遍历所有.wav文件，找到它们在哪个子目录中，保存该子目录名称，将这些.wav文件处理为mfcc并将mfcc附加到某个数组中。稍后，当所有.wav文件在某个子目录中处理时，我需要将该数组保存到numpy数组中，该数组以该.wav文件所在的子目录命名。之后，我需要转到其他子目录，清理最后一个数组，或者只是制作一个新数组并销毁先前的数组，然后重复使用mfcc的过程，将其追加并保存到numpy数组中，直到所有子目录和.wav文件都未处理为止。 我在网上学习过Tensorflow时看到了一些实现，但是我不想完全理解它，而且我的修改给出了错误或没有给出我需要的东西。我不会在这里编写代码示例，因为我认为您已经了解了我需要什么样的结构。 如果还有其他问题，我非常愿意回答。 预先谢谢大家！
