计算整个DataFrame中的值数量

Question

我目前有50列和大约50000行的DataFrame。我试图找出一个值（例如2）出现在整个DataFrame中的总次数。

DataFrame仅包含0到7之间的值。我可以使用以下命令对单个列执行代码：

print(df['col1'].value_counts())

然后我尝试创建如下所示的for循环：

for cols in df:
    print(df[cols].value_counts())

这有效，但是它作为每一列的单独结果打印出来。

我试图将结果显示如下，而不是按列划分结果，但对于DataFrame中所有列的合并，而不仅仅是1列。

val    no.
7.0    165
3.0    127
5.0     118
6.0     112
2.0      98
4.0      88
1.0      64
0.0      21
Name: col1, dtype: int64

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

输入一个特定值：

(df.values == 2).sum()

或全部：

np.unique(df.values, return_counts=True)

Answer 2

您可能需要先检查第一个stack，然后再检查value_counts，现在您可以从索引中选择所需的内容

df.stack().value_counts()

Answer 3

您也可以尝试使用Counter：

from collections import Counter

print(pd.DataFrame(Counter(df.values.flatten()), index=['Count']).T)