Question

我必须计算“不”的数量。在数据框中，将该计数添加到名为＆＃39; count＆＃39;。

的单独列中

例如：

 MachineName    Logs   Jobs   Performance
 121            Yes    No      Yes
 123            Yes    No      No
 126            No     No      No

输出：

 MachineName    Logs   Jobs   Performance   Count
 121            Yes    No      Yes          1
 123            Yes    No      No           2          
 126            No     No      No           3

我尝试了以下代码，但它没有按预期运行。

 condition = (df[['Logs','Jobs','Performance']] == 'No').any(axis=0)

任何帮助都将不胜感激。

Answer 1

使用sum，因为boolean mask已转换为int：

df['Count'] = (df[['Logs','Jobs','Performance']] == 'No').sum(axis=1)

print (df)
   MachineName Logs Jobs Performance  Count
0          121  Yes   No         Yes      1
1          123  Yes   No          No      2
2          126   No   No          No      3

另一个解决方案，选择所有列，而不是先iloc：

df['Count'] = (df.iloc[:,1:] == 'No').sum(axis=1)
print (df)
   MachineName Logs Jobs Performance  Count
0          121  Yes   No         Yes      1
1          123  Yes   No          No      2
2          126   No   No          No      3

计算pandas数据帧中特定值的数量

1 个答案: