错误:根据提供的形状[12544,100]和dtype float32,张量应具有1254400的值,但应为0

时间:2019-01-24 12:55:23

标签: javascript tensorflow machine-learning artificial-intelligence

从静态资源加载Mobilenet后加载我的自定义模型时,会引发一些异常。

我正在使用salesforce来保存自定义模型,但是当尝试加载该自定义模型'model.json'文件时,它会出现一些异常。

这是我在js中获取model.json的代码

    let features =  ml5.featureExtractor('MobileNet', modelReady);
    const classifier = features.classification();
    console.log("setup classifier DONE", classifier);

    // A function to be called when the model has been loaded
    function modelReady() {
        console.log('Base Model (MobileNet) Loaded!');
        const load = "{!$Resource.modeljson}";
        console.log('load', load);
        classifier.load(load, customModelReady);
    }

    function customModelReady()
    {
        console.log('Custom model loaded');
    }

它给了我以下例外:enter image description here

请帮助我,如何解决此异常。

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