如何判断两张照片是否相同但存在亮度差异

Question

我有一些照片对，其中某些对象在细节上有所不同，而另一些相同。但是，即使对象相同的照片对，其照度或照片质量也会有所不同（由于相机状态不稳定），尽管对象的结构和细节相同。

我需要区分具有相同物体的物体和具有变化物体的物体，并且不受光线或相机质量的影响。我该怎么办？

========

编辑： 这对对象相同：

这是一对具有不同细节的对象：

即使第一对眼镜在光照条件或其他非含量差异上也会有所不同，但是这些不会影响我的结果。我该怎么办？

Answer 1

您可以使用全局Lucas-Kanade算法（原始论文“ Lucas-Kanade 20 Years On：一个统一框架”）来匹配没有特征的图像。理查德·塞利斯基（Richard Szeliski）称其为参数化（全局）运动。 它返回变换矩阵A：平移，比例，仿射或单应性。而且此矩阵中的某些值表示图片不相同：

Scale: A[0][0] != 1 or A[1][1] != 1
Shift horizontal and vertical: A[0][2] != 0 and A[1][2] != 0
Rotation: A[0][1] != 0 and A[1][0] != 0

它们是算法的几种实现-for example。 另外：opencv_contrib具有reg module，具有相同的功能。

Answer 2

将所有图像标准化为相同的平均亮度。