使用人工神经网络的模型可以视为多线性回归模型吗？

Question

我的任务是针对预测问题（输入参数具有数字变量和分类变量的组合）构建多元线性回归模型。

如果我使用人工神经网络（ANN）建立可以进行预测的模型，那么该模型是多元线性回归模型还是深度学习模型？ 如果我可以使用ann建立多线性回归模型，我会感到困惑。

Answer 1

如果要使用神经网络构建多线性回归模型，则可以。那只是一个没有非线性/激活函数（没有relu，Sigmoid）的模型。

因此，它是完全线性的，因此深度仅为一层（其他层将是多余的），因此不符合深度学习的要求。

如果您看一下如何在Tensorflow或Keras中进行回归，那实际上是一层没有激活的致密层。