Question

我是第一次使用Scala编写代码。我正在尝试使用自定义对象作为键值对遍历Java Map。具体来说，在将偏移量提交给Kafka时，我尝试遍历TopicPartitions映射和OffSetMetadata映射。

这是我编写的代码

override def onComplete(map: util.Map[TopicPartition, OffsetAndMetadata], e: Exception): Unit = {
  val sb = new StringBuffer()
  map.forEach((partition:TopicPartition ,offsets : OffsetAndMetadata) => {
    sb.append(partition.topic()+","+partition.partition()+","+offsets.offset()+"\n")
  })

但是我收到一个编译错误，说

错误：类型不匹配；找到：（org.apache.kafka.common.TopicPartition，org.apache.kafka.clients.consumer.OffsetAndMetadata）=> StringBuffer 需要[错误]：java.util.function.BiConsumer [_>：org.apache.kafka.common.TopicPartition，_>：org.apache.kafka.clients.consumer.OffsetAndMetadata] [错误] map.forEach（（partition：TopicPartition，offsets：OffsetAndMetadata）=> { [ERROR] ^

它在指出错误时指示=>运算符，感谢您的帮助。

Answer 1

我最好的选择是，您使用的Scala 2.11尚未真正意识到Java 8和功能接口。因此，编译器无法自动将Scala lambda转换为匹配的BiConsumer。根据我的理解，最简单的解决方法是像在

中那样显式创建一个BiConsumer

override def onComplete(map: util.Map[TopicPartition, OffsetAndMetadata], e: Exception): Unit = {
  val sb = new StringBuffer()
  map.forEach(new java.util.function.BiConsumer[TopicPartition, OffSetMetadata]() {
    def accept(partition: TopicPartition, offsets: OffSetMetadata ) = {
      sb.append(partition.topic() + "," + partition.partition() + "," + offsets.offset() + "\n")
    }
  })
}

其他解决方法是先将Java-Map包装到Scala-Map中，然后使用Scala接口。当然，您可以升级到Scala 2.12，其中lambda到BiConsumer的转换是由编译器完成的。

在Scala中使用自定义对象遍历java.util.Map

1 个答案: