在Google Cloud平台上，用于对象检测的批量预测失败

Question

我导出了带有自定义类的faster_rcnn_resnet101模型来提供预测，并将其部署在Cloud ML平台上，以便可以使用Cloud ML预测引擎。在线预测有效，但是当我尝试批量预测时结果失败。官方文档似乎已过时，需要更新。

我尝试用here提到的两种方式格式化数据。另外，我还尝试了here所提到的请求格式。

我还尝试了google cloud blog中提到的步骤。

本地预测和在线预测有效，但批量预测失败。任何帮助都感激不尽。

错误日志：

（''运行图形时发生异常：声明失败：[无法将字节解码为JPEG，PNG，GIF或BMP] \ n \ t [[节点图/ while / decode_image / cond_jpeg / cond_png / cond_gif / Assert_1 /断言（定义在/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/google/cloud/ml/prediction/frameworks/tf_prediction_lib.py:210）=断言[T = [DT_STRING]，summary = 3，_device = “ / job：localhost /副本：0 /任务：0 /设备：CPU：0”]（map / while / decode_image / cond_jpeg / cond_png / cond_gif / is_bmp，map / while / decode_image / cond_jpeg / cond_png / cond_gif / Assert_1 /声明/数据_0）]]''，1）

Answer 1

抱歉，自定义模型目前不支持批量预测。