CMLE是否提供用于预测的REST API端点？

Question

是否可以通过某种方式访问​​Cloud ML Engine创建的模型的REST API端点？我只看到：

gcloud ml-engine jobs submit prediction $JOB_NAME \
    --model census \
    --version v1 \
    --data-format TEXT \
    --region $REGION \
    --runtime-version 1.10 \
    --input-paths gs://cloud-samples-data/ml-engine/testdata/prediction/census.json \
    --output-path $GCS_JOB_DIR/predictions

Answer 1

是的，实际上，有两个API可以做到这一点。

1. projects.predict call是最简单的方法。您传入request as described here，然后返回结果。不能像gsutil命令一样从GCS接收输入。

2. 带有projects.jobs.create call的predictionInput and predictionOutput fields可以使用来自GCS的输入进行批量预测。

   您的命令的等效项是：

   POST https://ml.googleapis.com/v1/projects/$PROJECT_ID/jobs
   
   {
     "jobId" : "$JOB_NAME",
     "predictionInput": {
       "dataFormat": "TEXT",
       "inputPaths": "gs://cloud-samples-data/ml-engine/testdata/prediction/census.json",
       "region": "REGION",
       "runtimeVersion": "1.10",
       "modelName": "projects/$PROJECT_ID/models/census"
     },
     "predictionOutput": {
       "outputPath": "$GCS_JOB_DIR/predictions"
     }
   }
   

   这立即返回。使用projects.jobs.get检查成功/失败。