Question

我创建了一个查询，该查询返回一个计数，该计数对最近31天（基于timestamp字段）的行数（记录）进行计数，并且还包括该时间段之前的31天。产生一个返回两者的查询。我现在有以下查询：

SELECT
  COUNT(*) OVER(ORDER BY datetime DESC RANGE BETWEEN 2678400000 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS rolling_avg_31_days,
  COUNT(*) OVER(ORDER BY datetime DESC RANGE BETWEEN 5356800000 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS rolling_avg_62_days
FROM `p`
ORDER BY rolling_avg_31_days DESC LIMIT 1

它返回一些数据，但不是我真正希望的数据：

rolling_avg_31_days | rolling_avg_62_days   
          8,422,783 | 9,790,304

如果我查询同一表（滚动62天）：

SELECT COUNT(*)  FROM `p`
WHERE datetime > UNIX_MILLIS(CURRENT_TIMESTAMP)-5356800000 AND datetime < UNIX_MILLIS(CURRENT_TIMESTAMP)-2678400000'

我得到的值为6,192,920

我不确定自己在做什么错。任何帮助深表感谢！

Answer 1

因此，第一个查询是正确的，并且根据时间戳字段为您提供滚动计数（31天和62天）-也是因为order by .. desc和limit 1拥有最多rolling_avg_31_days的最大行，而不一定是最近（）日期时间的行

第二个查询仅基于当前时间戳产生62到31天之间的行数-就像上面所解释的，这不是第一个查询产生的内容-因此差异

要进一步troubleshoot或尝试理解差异，请将ORDER BY rolling_avg_31_days DESC LIMIT 1更改为ORDER BY datetime DESC LIMIT 1，并添加datetime以选择语句，以便查看它是否属于当前日期或接近当前陈述，因此结果具有可比性

Answer 2

与上述内容无关，我决定将查询更改为更简单：

SELECT
(SELECT COUNT(DISTINCT(wasabi_user_id)) FROM `p` WHERE datetime > UNIX_MILLIS(CURRENT_TIMESTAMP)-5356800000 AND datetime < UNIX_MILLIS(CURRENT_TIMESTAMP)-2678400000) as _62days,
(SELECT COUNT(DISTINCT(wasabi_user_id)) FROM `p` WHERE datetime > UNIX_MILLIS(CURRENT_TIMESTAMP)-2678400000) AS _31days
FROM `mycujoo_kafka_public.v_web_event_pageviews` LIMIT 1

尽管如此，感谢@Mikhail！

从BigQuery取得过去31天的平均31天滚动平均值

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