我研究文学，试图弄清楚如何将一系列.txt或其他格式的小说导入python，以使用不同的词频，相似度等来进行游戏。我希望尝试建立一些定量的定义主题以外的类型的方法。
我特别想看看在每本小说中是否都出现了某些单词，概念和位置。这样的东西：（http://web.uvic.ca/~mvp1922/modmac/）。然后，我想专注于一部小说，将过去的数据作为比较，并针对角色移动以及与其他角色的互动进行单独分析。
对于这个含糊，不清楚或愚蠢的问题，我感到非常抱歉。我才刚开始。
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这是一个非常非常重要的话题。如果您只是入门，我会推荐this book，它会带您使用Python的nltk库了解NLP的一些基础知识。 （如果您已经对Python有所了解，而不仅仅是NLP，那么本书的某些部分会有些基础。）我已经将这本书用于大学课程的教学，并对此有很好的经验。
一旦掌握了基础知识，听起来您基本上就有了文本分类（或可能是聚类）的问题。关于此主题有很多不错的教程，包括许多使用Python库的教程，例如scikit-learn。为了更有效地使用Google搜寻，您还需要探讨的其他主题是“单词袋”（忽略句子结构的分析，很可能是您开始使用的方法）和“命名实体识别”（如果要识别字符） ，位置等）。
对于将来的问题，获得关于SO的有用答案的最佳方法是发布您正在苦苦挣扎的特定代码示例-this是如何实现此目的的好资源。许多用户会避免使用open-ended questions，但会遇到一个明确的要解决的难题，而困惑不解。
学习愉快！