ValueError:序列太大;不能大于32

时间:2019-01-23 11:49:55

标签: python numpy opencv

我写了这段代码:

from Crypto.Cipher import AES
import numpy as np
import cv2, base64

BLOCK_SIZE = 16
PADDING = '{'

pad = lambda s: s + (BLOCK_SIZE - len(s) % BLOCK_SIZE) * PADDING

EncodeAES = lambda c, s: base64.b64encode(c.encrypt(pad(s)))
DecodeAES = lambda c, e: c.decrypt(base64.b64decode(e)).rstrip(PADDING)

secret = "youwanttoknowmysecretdontyouhaha"
cipher = AES.new(secret)

video = cv2.VideoCapture(0)
a = 0

while True:
    a = a + 1

    check, frame = video.read()

    encrypted = EncodeAES(cipher, str(frame))

    img = DecodeAES(cipher, encrypted)

    cv2.imshow("Capturing", np.ndarray(img))
    key = cv2.waitKey(1)

    if key == ord('q'):
        break

但是它不能像预期的那样工作。

我希望它播放我的实时摄像机,但它给我以下错误:

  

回溯(最近一次通话最后一次):文件“ tester.py”,第28行,在          cv2.imshow(“ Capturing”,np.ndarray(img))ValueError:序列太大;不能大于32

我真的很想知道我做错了什么,不只给我解决方案,而是请我解释一下,我仍然在学习

编辑

我使用python 2.7

编辑

以下代码有效,但是我在主机将加密的文件发送到另一台计算机的程序中使用了它。在这种情况下,您不能使用frame.dtype

from Crypto.Cipher import AES
import numpy as np
import cv2, base64

BLOCK_SIZE = 16
PADDING = '{'

pad = lambda s: s + (BLOCK_SIZE - len(s) % BLOCK_SIZE) * PADDING

EncodeAES = lambda c, s: base64.b64encode(c.encrypt(pad(s)))
DecodeAES = lambda c, e: c.decrypt(base64.b64decode(e)).rstrip(PADDING)

secret = "youwanttoknowmysecretdontyouhaha"
cipher = AES.new(secret)

video = cv2.VideoCapture(0)
a = 0

while True:
    a = a + 1

    check, frame = video.read()

    encrypted = EncodeAES(cipher, frame.tobytes())

    decrypted = DecodeAES(cipher, encrypted)

    img = np.frombuffer(decrypted, dtype=frame.dtype).reshape(frame.shape)

    cv2.imshow("Capturing", img)
    key = cv2.waitKey(1)

    if key == ord("q"):
        break

video.release()

但是我可以将frame.dtype发送到另一台计算机。

当我将frame.dtypeframe_shape的加密形式发送到计算机并对其解密并在其中使用时,出现以下错误

img = np.frombuffer(decod_ed, dtype=img_dtype).reshape(img_shape)
TypeError: data type "ûÿùùÖÿùÖÿùÖÿÖÖÿÖÖÿÜÜÖøøÜ£ÜÖ£ÜÖÜÜÖÜÜÖÿÜÜÿÜÜÿÜøÖø£øøøøøøØ£ÿØ£ÿØ£ÿƒ×ÜØ×Ü׃ø؃ÖøØùØØùØØùƒ£ÿ×øùƒ£ÿƒ£ÿƒø܃øÜíØ£íØ£íØ£ó×Øó×Øó×Øóƒøóƒøúá£óƒøáƒøáƒø׃ø׃ø£ƒø£ƒø£ƒø£ƒøƒ×ÜáƒøúíøúíøÑáøÑáøñ×øу£ñØ×Ñ׃ñáƒñáƒóíØíá£áó£ƒíø×áÜ×áÜøƒÖ£áÜ£ƒø£ƒøƒØ£ƒØ£á×Øá×ØØØ£ØØ£××؃ƒ×ƒƒ×××Ø׃ø׃ø£ƒø£ƒø£×Ø£×Ø£×Ø£×ØØá£Øá£ØíøØíøáó£áó£×ó£Øíø܃øù£ÿôÜÿôÜÿÿÜÜÿÜÜøøøØØØíƒ×óáƒíƒ×íƒ×óáƒóáƒñúƒñúƒªÑíñúƒñúƒñúƒúó×úó×úó×úó×óó£óó£úñøúñøúúØññ×óñ×óñ×óúƒóúƒóóíóóíóúƒñÑíóªááñ××ñ××ñ××úƒáÑí׺á׺á£ñƒ£ñƒáúƒáúƒññúóóíúíáúíáííáññúññúññúñÑíñÑíóúƒñÑíñÑíñÑíóÑíóÑíóúƒóúƒñÑíñÑíñÑíóúƒáúƒóÑíóÑíáúƒƒó×áúƒóÑíóÑíóÑíáúƒáúƒƒó׃ó××íØØíøØíøØóÖØóÖØíø£áÜáá܃ƒÖíƒÖƒØùØ×òƒáùØáùÜØöÜØöÜØöÖ×òÿØöù£ôù£ôûÜöûÜööÜööÜöÆøöÆøööÜööÜöûÜööÿÆûùôûùôÿûòûöôÆöôöûòöûòöûòöûòÆöôÉòæÉòæÉûÉÉûÉÅòÅÅòÅæòÅÉöÄÉöÄÉöÄÉöÄÅôìÉÆîÅæïææïÉÉèÉÅåÉÅåîÅåèìäçîâåïéêîüêîüçï~çï~àïÇàïÇë|å|" not understood

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我假设 frame [SciPy]: numpy.ndarray。有两个问题。下面是一个示例:

code.py

#!/usr/bin/env python3

import sys
from Crypto.Cipher import AES
import numpy as np
import cv2
import base64


BLOCK_SIZE = 16
PADDING = b"{"

pad = lambda s: s + (BLOCK_SIZE - len(s) % BLOCK_SIZE) * PADDING

EncodeAES = lambda c, s: base64.b64encode(c.encrypt(pad(s)))
DecodeAES = lambda c, e: c.decrypt(base64.b64decode(e)).rstrip(PADDING)

CIPHER_MODE = AES.MODE_CBC
SECRET = b"youwanttoknowmysecretdontyouhaha"


def main():

    img0 = cv2.imread("c:/valmand.png")
    encrypt_cipher = AES.new(SECRET, CIPHER_MODE)  # Python 2: AES.new(SECRET)
    print("Original image data - Type: {:}, Size: {:d}, Attrs: {:}".format(type(img0), img0.size, img0.shape))
    img_stream_wrong = str(img0).encode()
    print("\nWrong img0 stream length: {:}".format(len(img_stream_wrong)))
    print("\nWrong img0 stream: {:}".format(img_stream_wrong))
    img_stream = img0.tobytes()
    print("\nCorrect img0 stream length: {:}".format(len(img_stream)))
    encrypted = EncodeAES(encrypt_cipher, img_stream)
    print("\nEncrypted length: {:d}".format(len(encrypted)))
    decrypt_cipher = AES.new(SECRET, CIPHER_MODE)  # Python 2: AES.new(SECRET)
    decrypted = DecodeAES(decrypt_cipher, encrypted)
    print("\nDecrypted length: {:d}".format(len(decrypted)))
    img1 = np.frombuffer(decrypted, dtype=img0.dtype).reshape(img0.shape)
    print("\nFinal image data - Type: {:}, Size: {:d}, Attrs: {:}".format(type(img1), img1.size, img1.shape))
    #cv2.imshow("Capturing", img1)


if __name__ == "__main__":
    print("Python {:s} on {:s}\n".format(sys.version, sys.platform))
    main()

注释

  • 我简化了示例,仅加载图像
  • 由于我没有在 Python 2 上安装所有必需的软件包,因此我使用了 Python 3 。因此,需要进行一些与问题无关的更改:
    • string 切换为 bytes
    • AES 更改:
      • AES.new签名已更改([PyCryptodome]: AES
      • 相同的密码在用于加密后不能再用于解密,因此请创建具有相同属性的另一个密码(也许有一些更简洁的方法,但是我并没有花太多时间)
  • 错误

    • 如所见,在 ndarray 上应用 str ,可以方便地表示该 ndarray ,而不是其内容,因此它将 语法上正确,但语义上错误
      • 要解决此问题,应使用其 tobytes 方法
      • 对阵列进行正确的序列化
    • 相反,当尝试反序列化时,在字节流上调用 ndarray 构造函数(它被悄悄转换为 tuple int s的em>-构造函数期望-与流的长度相同)

      • 这里的问题是构造函数不接受大于 32 的序列:

        >>> np.ndarray([0] * 32)
        array([], shape=(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0),
              dtype=float64)
        >>> np.ndarray([0] * 33)
        Traceback (most recent call last):
          File "<stdin>", line 1, in <module>
        ValueError: sequence too large; cannot be greater than 32
        
      • 要修复此问题,应使用[SciPy]: numpy.frombuffer。为了使新的 ndarray 等于原始的 ,还需要2件事(原始数据需要数据):

        • 应指定其 dtype (默认为 float ,我们需要 uint8
        • 需要重塑

输出

e:\Work\Dev\StackOverflow\q054326620>"e:\Work\Dev\VEnvs\py_064_03.06.08_test0\Scripts\python.exe" code.py
Python 3.6.8 (tags/v3.6.8:3c6b436a57, Dec 24 2018, 00:16:47) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32

Original image data - Type: <class 'numpy.ndarray'>, Size: 1493331, Attrs: (799, 623, 3)

Wrong img0 stream length: 629

Wrong img0 stream: b'[[[255 255 255]\n  [255 255 255]\n  [255 255 255]\n  ...\n  [255 255 255]\n  [255 255 255]\n  [255 255 255]]\n\n [[255 255 255]\n  [255 255 255]\n  [255 255 255]\n  ...\n  [255 255 255]\n  [255 255 255]\n  [255 255 255]]\n\n [[255 255 255]\n  [255 255 255]\n  [255 255 255]\n  ...\n  [255 255 255]\n  [255 255 255]\n  [255 255 255]]\n\n ...\n\n [[255 255 255]\n  [255 255 255]\n  [255 255 255]\n  ...\n  [255 255 255]\n  [255 255 255]\n  [255 255 255]]\n\n [[255 255 255]\n  [255 255 255]\n  [255 255 255]\n  ...\n  [255 255 255]\n  [255 255 255]\n  [255 255 255]]\n\n [[255 255 255]\n  [255 255 255]\n  [255 255 255]\n  ...\n  [255 255 255]\n  [255 255 255]\n  [255 255 255]]]'

Correct img0 stream length: 1493331

Encrypted length: 1991128

Decrypted length: 1493331

Final image data - Type: <class 'numpy.ndarray'>, Size: 1493331, Attrs: (799, 623, 3)

@ EDIT0

显然,存在一些兼容性问题。我使用 Python 3 pycrpytodome 3.7.2 开发了答案。我升级到最新版本( 3.7.3 ),也将其安装在 Python 2 上,并且上面的代码也有效。这是我在控制台中得到的:

>>> from Crypto.Cipher import AES
>>> AES
<module 'Crypto.Cipher.AES' from 'e:\Work\Dev\VEnvs\py_064_02.07.15_test0\lib\site-packages\Crypto\Cipher\AES.pyc'>
>>> AES.new("")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: new() takes at least 2 arguments (1 given)
>>> import Crypto
>>> Crypto.__version__
'3.7.3'

因此,您可能有一个非常旧的 pycryptodome 版本。无论如何,我会盲目发布您的代码所需的更改,以合并这些修复程序( while 循环):

# The rest of your code (exactly as in the question)

while True:
    a = a + 1

    check, frame = video.read()

    original_meta = frame.dtype.name, frame.shape

    encrypted_meta = EncodeAES(cipher, bytes(original_meta))
    encrypted_data = EncodeAES(cipher, frame.tobytes())

    # Here is the separation

    decrypted_meta = DecodeAES(cipher, encrypted_meta)
    decrypted_data = DecodeAES(cipher, encrypted_data)

    meta = ast.literal_eval(decrypted_meta)

    img = np.frombuffer(decrypted_data, dtype=np.dtype(meta[0])).reshape(meta[1])

    cv2.imshow("Capturing", img)
    key = cv2.waitKey(1)

    if key == ord("q"):
        break