将utils.py放在哪里

Question

亲爱的我正在为MNIST数据集运行第一个Azure教程。

它表示utils.py应该与代码位于同一文件夹中。我试图在myconda环境中安装python-utils，但这并不能解决问题。使用pip install utils之后，我宁愿让它变得更糟：-（

这可能很简单，但我被困住了。
您将如何在运行以下命令的笔记本上执行此操作：

1. 本地
2. 在Azure笔记本中

我将Anaconda与运行Azure SDK和python 3.6的单独环境一起使用。

Answer 1

根据您的描述，我认为MNIST数据集的第一个Azure教程是Tutorial: Train an image classification model with Azure Machine Learning service。

您可以通过本教程内的链接找到所有源代码，如下所示，位于here。

  

获取笔记本

     

为方便起见，本教程以Jupyter notebook的形式提供。在Azure笔记本或您自己的Jupyter笔记本服务器中运行tutorials/img-classification-part1-training.ipynb笔记本。

这是utils.py的源代码。

# Copyright (c) Microsoft Corporation. All rights reserved.
# Licensed under the MIT License.

import gzip
import numpy as np
import struct


# load compressed MNIST gz files and return numpy arrays
def load_data(filename, label=False):
    with gzip.open(filename) as gz:
        struct.unpack('I', gz.read(4))
        n_items = struct.unpack('>I', gz.read(4))
        if not label:
            n_rows = struct.unpack('>I', gz.read(4))[0]
            n_cols = struct.unpack('>I', gz.read(4))[0]
            res = np.frombuffer(gz.read(n_items[0] * n_rows * n_cols), dtype=np.uint8)
            res = res.reshape(n_items[0], n_rows * n_cols)
        else:
            res = np.frombuffer(gz.read(n_items[0]), dtype=np.uint8)
            res = res.reshape(n_items[0], 1)
    return res


# one-hot encode a 1-D array
def one_hot_encode(array, num_of_classes):
    return np.eye(num_of_classes)[array.reshape(-1)]

如果要将其导入到Azure Jupyter Notebook中，请参见下面的步骤。

1. 移至项目页面，然后单击New按钮并选择Blank File。
2. 然后将文件命名为utils.py，然后按Enter键。
3. 选择文件，然后单击Edit File。
4. 从教程Github存储库中复制并粘贴utils.py的内容，然后单击Save File。
5. 创建一个笔记本来测试import utils，它可以工作。

# make sure utils.py is in the same directory as this code的含义如下图。