网格搜索与田口方法

Question

我想优化深度学习对象检测算法（在具有张量流后端的Keras中）。标准过程是使用GridSreachCV来训练具有不同参数组合的模型。

最近，我遇到了一种统计方法- Taguchi Method 。该方法（L9正交数组）采用4个参数（即变量），每个参数具有3个值（即因子水平值），并且给出了一个表，其中只有9个要执行的实验，与传统的81个实验不同。

我想知道Taguchi方法是否可以替代耗时的网格搜索。

我要检查的参数是时期，学习率，批处理大小，锚点数