IEEE754 FP32 / 64标准错误

时间:2019-01-22 20:41:14

标签: floating-point

我的教科书中有一项练习指出:

  

基于IEEE754 FP32 / 64标准,指示错误类型   (绝对或相对)保持不变(简要激励   可能用一个公式回答)。

公式为:

恒定相对误差:

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我很难理解该练习的内容。绝对错误不是保持不变的错误类型吗?有人可以帮我澄清一下吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

由于几个原因,这是一个不好的问题,但是作者可能想要相对错误。

对于任何固定的输入和操作,结果都是固定的,因此,当然任何错误的度量都是固定的。询问变化的事物中什么是常数是有意义的。所以问题应该说什么有所不同。我们可以假设它们意味着输入是变化的。

还应说明相对误差的测量值。对于单个操作,通常会相对于理想的数学结果来测量误差。 (当有一系列操作时,错误会受到中间结果的影响,我们有时会对这些结果感兴趣。我们将假设作者有意相对于理想的数学结果进行错误处理。)

随着输入的变化,绝对误差和相对误差都不会完全恒定。它们受浮点表示中的伪影影响,因此它们的波动方式类似于向计算中添加随机噪声。当考虑许多输入产生相似幅度的结果时,误差随½ULP(最小精度单位)的界限而变化(假设舍入到最接近的值)。它会上下弹跳,再次有点像噪音。当输出越过浮点表示的指数边界时,波动会成比例地增大或减小。

是作者视为“恒定”的比例。严格地说,相对误差保持在相对于理想数学结果的大小恒定的范围内。它们实际上不是恒定的,但是在相对于幅度恒定的邻域中的误差上有很好的界限(直到我们达到浮点格式支持的幅度的上限或下限)。相反,绝对误差的相似界限不是恒定的。它随着结果的增长而增长。