我想将数据帧以训练数据的VW格式放置，如下所示：
array(['-1 | feature1:aaa feature2:bbbb',
'-1 | feature1:abc feature2:fhfhf'])
如何通过简单的熊猫数据框实现这一目标？
我首先将数据集的行转换为行：
rows = data.to_dict('records')
然后创建一个空数组，以放置值：
train_data = np.array([], dtype=object)
然后通过一些循环，我可以达到预期的结果，尽管在大型数据帧上运行它需要花费很多时间。有什么快速的解决方案吗？