NumPy right_shift给出全零

时间:2019-01-22 12:17:55

标签: python numpy bit-shift numpy-ufunc

我有

a = np.array([300, 320, 616], dtype=np.uint16)
b = np.right_shift(a, 8, dtype=np.uint8)

,结果为全零b。您能解释一下这种行为吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

看到这种现象的原因是因为您正在使用uint8。将其更改为uint16以获得所需的结果。

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/user/basics.types.html

基本上,在uint8中,该数字被视为最大数字256的模数。因此300变为300%256 = 44

In: np.right_shift(a, 0, dtype=np.uint8)                                   
Out: array([ 44,  64, 104], dtype=uint8)
for i in range(9): 
  print(np.right_shift(a, i, dtype=np.uint8))

will print the below 
[ 44  64 104]
[22 32 52]
[11 16 26]
[ 5  8 13]
[2 4 6]
[1 2 3]
[0 1 1]
[0 0 0]
[0 0 0]