Question

我想更多地了解作为类与闭包实现的“带内存”功能。

考虑（非常）简单的例子：

def constant(value):
    def _inner():
        return value
    return _inner
x = constant(5)
print(x())

VS

class Constant():
    def __init__(self, value):
        self._value = value

    def __call__(self):
        return self._value
y = Constant(5)
print(y())

这些中的任何一个的性能和内存消耗是否更好？使用插槽会让课程表现更好吗？

谢谢，

埃尔南

Ps.-我知道在这个非常简单的例子中，可能无所谓。但是我对更复杂的函数感兴趣，这些函数将被多次调用或者将被多次实例化。

Answer 1

在Python 2.6中，我得到以下内容：

def foo(x):
    def bar():
        return x
    return bar

b = foo(4)
b.__sizeof__()
>>> 44

但是使用了一个类：

class foo(object):
    def __init__(self,x):
        self.x = x
    def __call__(self):
        return self.x

c = foo(4)
c.__sizeof__()
>>> 16

看起来功能版本的内存占用量更大。

Answer 2

我会编写更复杂的函数并对它们进行分析。

Answer 3

如果您想要性能并且只想访问值，那么最好使用内置数据类型（如元组）以获得最佳性能

Python中简单事物的类或闭包

3 个答案: