有人知道遗传算法库吗？编程语言并不那么重要。可能是C＃，Python，Java，......我需要它来找到最佳的决策树解决方案。
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答案 1 :(得分：1)
您将在C ++和Java中找到加载。 JGap很好。 完全取决于您在GA实施中的要求是什么级别和类型的突变，交叉，选择，表示策略需要可用等等。只需谷歌搜索遗传算法，您将在搜索中找到很多。您可能还需要注意许可证，其中一些仅仅用于研究目的，并且在生产环境中不能很好地扩展。您最好的选择是实现自己的 - 其中一些库的工作方式类似于CMS特定的上下文和要求，它们无法满足每个人的需求。
GA是一种全局优化策略，因此它们使用起来很慢 - 除非您使用外部编译的库，否则我建议您不要在python中实现此类算法 - 更好的语言是Java或C ++。
答案 2 :(得分：1)
我使用Pygene非常好。
答案 3 :(得分：0)
GeneticSharp是C＃的不错选择。
该库支持多种种群，生成策略，选择，交叉，突变，重新插入和终止。已经实施了很多这些经典方法，如：轮盘选择，锦标赛选择，OX1交叉，PMX交叉，RSM变异，均匀变异，精英重新插入，纯粹重新插入，时间演变终止，健身停滞终止等。
您可以扩展库，只需实现经典GAs方法的可用接口的新类。
该库还支持.NET和Mono。
答案 4 :(得分：0)
DEAP是一个python包，允许包括遗传算法在内的各种进化算法。它构建为更多的框架，允许您轻松插入自己的选择，交叉和变异功能。