寻找遗传编程框架/库

Question

我正在寻找能够使用遗传编程（koza的风格）的框架或库，不仅可以使用数学函数，还可以使用循环，变量或常量赋值，对象创建或函数调用。我不确定是否存在这样的遗传算法分支，如果它有名称。 我尽力寻找信息，尽管互联网上关于该特定主题的信息很差。

Answer 1

HeuristicLab具有强大的遗传编程实现功能。它包括诸如符号回归，符号分类，时间序列，圣达菲蚂蚁踪迹等问题，并且有tutorial来实现自定义问题，例如割草机（类似于圣达菲蚂蚁踪迹）。 HeuristicLab在C＃中实现并在Windows上运行。它是在GPL下发布的，可以自由downloaded。

GP的实现非常灵活和可扩展，但也使用在线计算进行性能优化，以避免阵列分配和内存开销。我们确实包含了几个用于符号回归和分类的基准问题实例。还有更多可用的算法，如随机森林，神经网络，k-NN，SVM（如果你正在进行回归或分类）。

Answer 2

除非您在MATLAB中讨论GP工具箱，例如：http://gplab.sourceforge.net/ ...

你可以试试：

1. http://www.cs.gmu.edu/~eclab/projects/ecj/
2. http://jgap.sourceforge.net/
3. http://watchmaker.uncommons.org/
4. http://www.epochx.org/
5. https://code.google.com/p/beagle/

6. http://www.aforgenet.com/framework/

   ......仅举几例。

其中：JGAP和ECJ非常受欢迎。

看一下这个链接：http://www.tc33.org/genetic-programming/genetic-programming-software-comparison/ ...这提供了所有框架之间的比较。

希望这有帮助。

干杯。