比方说，我有一个字符串，说“ John Doe”，我想确定这个字符串是一个人的名字，一个公司的名字还是这些都不是。 每分钟都有越来越多的字符串进入我的系统，系统需要将其分类为这三类之一。
答案 0 :(得分：1)
您需要一个不同类别的字符串字典来与它们进行比较。
没有字典，您将需要某种可以自动执行此操作的AI /机器学习，但这远远超出了您在此处获得的答案的范围。
答案 1 :(得分：1)
NLTK提供了最常用的英语单词(nltk.corpus.words.words('en'))和最常用的英语名称nltk.corpus.names.words())的语料库
答案 2 :(得分：1)
使用gensim word2vec，这是Google提供的库，其中包含所有单词的向量和关系。
现在，当您将文本输入系统时，首先您将获得单词的矢量。 在此之上，您可以应用任何分类算法对任务进行分类。
希望获得帮助！