Question

问题：我很困惑如何利用索引列来提高性能或缩短执行时间，尤其是在窗口函数中。

情况：我正在根据订单日期（最旧到最新）对交易进行排名。我的本能是按事务的issue_date排序（在Partition by子句中）。但是，然后transaction_id列被索引并且是表的主键。查看表的属性，“身份增量”属性为“空白”（不知道为什么，但猜测其自动增量）。因此，我假设按transaction_id排序会产生相同的输出，但会大大提高执行速度。

我有以下查询：

SELECT 
 transaction_id
 ,CAST(subscription_id as VARCHAR) as subscription_id 
 ,product_id
 ,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY subscription_id ORDER BY issue_date ASC) AS tx_rank 
FROM table.transactions

我应该这样评价等级，将issue_date切换为transaction_id：

ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY subscription_id ORDER BY transaction_id ASC) AS tx_rank

注意：：此查询占用的时间超过1000万，我想尽可能提高其性能。

Answer 1

不太可能有很大的不同。 row_number()可以利用正在使用的列上的索引-(subscription_id, issue_date)或(subscription_id, transaction_id)。

我不确定索引是否可以显着加快速度。您正在选择整个表，这可能很大。

在索引列和日期列之间查询分区的性能

1 个答案: