Question

R的相对较新的用户，并且仍然试图让我了解R如何处理数据帧。

具体来说，我正在尝试根据列值过滤数据帧。

Python pandas等效于：

df_temp = df.loc[df['col1']==1,'col1']

根据我的经验，这将返回一个所有值均等于1的级数。

我正在尝试在具有数据帧的R中做类似的事情，我正在使用下面的代码，但是，我不断获得返回的全长列，其值为1和“ NA”

temp <- RAVE_ITN_BVAS_ADVIS3[RAVE_ITN_BVAS_ADVIS3$`Sensorineural deafness`==1, 'Sensorineural deafness']

所以我的问题有两个：

是否有更好的方法来过滤R中的数据帧？
R是否简单地将所有不等于1的值都转换为NA，然后返回全长列？如果是这样，这将令人沮丧，因为它总是带来与NA的交易问题。

任何输入都会感激，让我知道如何进一步澄清。

谢谢大家！

Answer 1

您可以使用dplyr软件包并使用功能过滤器：

localhost:8080/css/main.css

此外，我建议您使用包data.table：

filter(RAVE_ITN_BVAS_ADVIS3, `Sensorineural deafness`==1)

最佳

Answer 2

感谢大家的投入，我最终发现我相信这里也存在类似问题（感谢Parfait的评论）

Subsetting R data frame results in mysterious NA rows

我最终使用：

temp <- RAVE_ITN_BVAS_ADVIS3[which(RAVE_ITN_BVAS_ADVIS3$`Sensorineural deafness`==1),
                             'Sensorineural deafness']

返回：

 [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

提供的不使用的先前代码：

temp <- RAVE_ITN_BVAS_ADVIS3[RAVE_ITN_BVAS_ADVIS3$`Sensorineural deafness`==1,
                            'Sensorineural deafness']


   [1]  1  1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
  [42] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA  1 NA
  [83] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [124] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [165] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [206] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [247] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [288] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [329] NA NA NA NA NA NA  1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [370] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [411] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [452] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [493] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [534] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA  1  1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [575] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [616] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [657] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [698] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [739] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [780] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [821] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [862] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [903] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [944] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA  1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA  1  1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA  1 NA NA NA NA NA
 [985] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [ reached getOption("max.print") -- omitted 2499 entries ]

R如何处理过滤数据帧

2 个答案: