我正在尝试覆盖Spark ML Logistic回归模型，但是它不起作用。
尝试：
lr_model.write.overwrite().save(input_dict["config"]`["save_model_path"])
和
lr_model.write.overwrite.save(input_dict["config"]["save_model_path"])
这有效（如果我不想覆盖）：
lr_model.save(input_dict["config"]["save_model_path"])
错误：
[2019-01-21] [04:57:44] [错误]-的163行的AttributeError “功能”对象没有属性“覆盖”：“功能”对象具有 没有属性“覆盖”
[2019-01-21] [04:57:44] [错误]-“函数”对象没有属性 “覆盖”
[2019-01-21] [04:57:44] [错误]-追溯（最近一次通话）： 运行AttributeError：“功能”对象中的文件“”，第163行 没有属性“覆盖”
该怎么办？