pySpark：保存ML模型

Question

有人可以举例说明如何在pySpark中保存ML模型吗？

有关

ml.classification.LogisticRegressionModel

我尝试使用以下内容：

model.save("path")

但它似乎不起作用。

Answer 1

如果我正确理解您的问题，则您的方法签名不正确。

根据文档，你还需要传递你的火花背景。

文档：https://spark.apache.org/docs/1.6.1/api/python/pyspark.mllib.html?highlight=save#pyspark.mllib.classification.LogisticRegressionModel.save

Answer 2

在Spark 2.3.0中，如果您使用的是ML：

model.save("path")

引用：Spark ML model .save

（我刚刚运行LogisticRegression并保存了它。）

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但是，如果您使用的是mllib，则另一个答案建议使用：

save(sc, path)

引用：Spark MLLib model .save