我可以在没有显卡的情况下使用张量流GPU吗？将培训培训外包到AWS / Cloud？

Question

背景

我有一个学校项目，其中有我要为其构建对象检测器的特定项目。我当时打算制作一个自定义数据集，标记图像，然后使用tensorflow训练我的分类器。

我正在阅读一篇文章，它说如果我没有2GB或更大的GPU，最好在AWS或Google云上训练数据集。

问题

我的问题是，我是否仍可以在没有GPU的笔记本电脑上编写代码和配置文件，然后将培训外包给AWS或Google Cloud？

我对此很陌生，所以我不确定是否忽略了某种会阻止我前进的依赖项。

如果我不能继续使用给定的硬件，我猜还有哪些其他选择？

Answer 1

您可以使用免费的Google COLAB，因为它们具有内置的GPU。

https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb

Google Colab是一项免费的云服务，现在它支持免费的GPU！

Answer 2

使用Kaggle内核在系统中运行和保存文件，这是一种简单而明智的方法。