下载目标设备的软件包

tensorflow
python
db4

mkdir tmp
cd tmp

BASE_URL='http://download.tizen.org/snapshots/tizen/5.0-base/latest/repos/standard/packages/armv7l/'
wget -O - $BASE_URL 2>/dev/null | egrep 'db4-[0-9]' | awk -F'"' '{print $2}' | xargs -i wget $BASE_URL{}
wget -O - $BASE_URL 2>/dev/null | egrep 'python-[0-9]' | awk -F'"' '{print $2}' | xargs -i wget $BASE_URL{}

UNIFIED_URL='http://download.tizen.org/snapshots/tizen/5.0-unified/latest/repos/standard/packages/armv7l/'
wget -O - $UNIFIED_URL 2>/dev/null | grep 'tensorflow-v' | awk -F'"' '{print $2}' | xargs -i wget $UNIFIED_URL{}

在目标设备上安装软件包

sdb root on; sdb shell 'mount -o remount,rw /'
sdb push *.rpm /tmp

sdb shell 'cd /tmp; rpm -ivh --force db4*.rpm; rpm -ivh --force *python*.rpm; rpm -ivh --force tensorflow*.rpm'

cd ..
rm -r tmp

下载构建所需的软件包

tensorflow
tensorflow-开发
libpython-2.7
libgfortran
libgomp

mkdir tmp
cd tmp

BASE_URL='http://download.tizen.org/snapshots/tizen/5.0-base/latest/repos/standard/packages/armv7l/'
wget -O - $BASE_URL 2>/dev/null | grep 'libpython-2.7' | awk -F'"' '{print $2}' | xargs -i wget $BASE_URL{}
wget -O - $BASE_URL 2>/dev/null | grep 'libgfortran-' | awk -F'"' '{print $2}' | xargs -i wget $BASE_URL{}
wget -O - $BASE_URL 2>/dev/null | grep 'libgomp-' | awk -F'"' '{print $2}' | xargs -i wget $BASE_URL{}

UNIFIED_URL='http://download.tizen.org/snapshots/tizen/5.0-unified/latest/repos/standard/packages/armv7l/'
wget -O - $UNIFIED_URL 2>/dev/null | grep 'tensorflow' | grep -v 'lite' | awk -F'"' '{print $2}' | xargs -i wget $UNIFIED_URL{}

提取标头等文件，然后有选择地导入到项目lib文件夹

ls *.rpm | xargs -i bash -c "rpm2cpio {} | cpio -idmv"

cd usr/lib/
ln -s libpython2.7.so.1.0 libpython2.7.so
ln -s libgfortran.so.3 libgfortran.so

cp libgfortran.so* libgomp.so.1* libpython2.7.so* libpywrap_tensorflow_internal.so ../../../lib/

cd ../include
cp -r tensorflow ../../../inc/

cd ../../..
rm -r tmp

在Tizen Studio项目中设置包含路径

screenshot

设置库路径并将库添加到Tizen Studio项目

screenshot

请注意，如果要构建用于模拟器的项目，则必须使用x86体系结构的库文件，因此必须将上述所有URL中的“ armv7l”替换为“ i686”

Answer 2

Tizen Studio只是开发工具。
Tizen支持x86-64(AMD64)，您可以在Tizen上使用tensorflow。

如果要在tensorflow中使用Tizen，则需要自己安装一些软件包（tensorflow，python，...）。

Answer 3

如果可以负担得起使用Tensorflow-Lite，则可以直接在Tizen-latest中使用它。很快，在Tizen 5.5 M2中，将会有机器学习API，使应用程序开发人员可以直接插入.tflite模型以及他们自己的本机模型（.so文件或函数），而不必担心导入外部库。

无论如何，如果您现在想这样做，请使用Tizen-latest（build.tizen.org中的Tizen：Unified项目），直接使用tensorflow-lite-dev.rpm软件包或使用nnstreamer-capi软件包，提供一些易于使用的界面。请注意，nnstreamer（https://github.com/nnsuite/nnstreamer）将成为Tizen-Machine-Learning（其机器学习API集的后端）的主要引擎。尽管nnstreamer与Tensorflow（非精简版），Caffe2，PyTorch，ROS等兼容，但默认情况下它们不包含在Tizen中。

如何在Tizen Studio中使用Tensorflow？

3 个答案: