在python中使用cv2.findContours()时发生ValueError。 ->没有足够的值来解压(预期3,得到2)

时间:2019-01-20 10:42:04

标签: python python-3.x opencv

遇到错误:

Traceback (most recent call last):
    File "motion_detector.py", line 21, in <module>
        (_, cnts, _) = cv2.findContours(thresh_frame.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

在检测图像轮廓时出现问题。从本教程中进行了双重检查,并从堆栈溢出中进行了检查,以了解我错过了什么,但找不到解决方案。使用Python 3.6.4和OpenCV 4.0.0。感谢您的帮助!

此处的代码:

import cv2, time

first_frame = None

video = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    check, frame = video.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray = cv2.GaussianBlur(gray,(21,21),0) 

    if first_frame is None:
        first_frame = gray 

    delta_frame = cv2.absdiff(first_frame, gray)
    thresh_frame = cv2.threshold(delta_frame, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
    thresh_frame = cv2.dilate(thresh_frame, None, iterations = 2) 

    (_, cnts, _) = cv2.findContours(thresh_frame.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    for contour in cnts:
        if cv2.contourArea(contour) < 1000: 
            continue
        (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(contour)
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 3)

    cv2.imshow("Gray Frame", gray)
    cv2.imshow("Delta Frame", delta_frame)
    cv2.imshow("Threshold Frame", thresh_frame)
    cv2.imshow("Color Frame", frame)

    key = cv2.waitKey(1)
    print(gray)
    print(delta_frame)

    if key == ord('q'):
        break

video.release()
cv2.destroyAllWindows

4 个答案:

答案 0 :(得分:2)

我也遇到了相同的问题,如果您使用的是旧教程cv2.findContours()函数将返回3值,但是如果您使用的是更高版本,它将返回2值,因此您可以删除第一个变量赋值并像这样使用

cnts, _ = cv2.findContours(thresh_frame.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

答案 1 :(得分:0)

指出的问题是该行:

(_, cnts, _) = cv2.findContours(thresh_frame.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

根据documentation cv2.findCountours返回两件事:contours, hierarchy,因此,当您尝试将其解压缩到(_, cnts, _)时,出现3个元素错误。请尝试将所提及的行替换为

cnts = cv2.findContours(thresh_frame.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0]

并检查是否可以解决您的问题。

答案 2 :(得分:0)

如果您使用的是cv 4.0,则findContours返回两个值。请参见示例herefindContours的文档。函数签名如下:

轮廓,层次= cv.findContours(图像,模式,方法[,轮廓[,层次[,偏移]]])

答案 3 :(得分:0)

在Python版本2 findContours()中,它用来返回3个值,因此我们将其保存在(_,cnts,_)中,但是在python 3版本中,它返回2个值,分别是countours和hierarchy。因此我们需要将其保存在(cnts,_)中。 因此,对于python 2人而言,代码如下:

(_,cnts,_) = cv2.findContours(thresh_frame.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

对于Python 3用户,代码如下:

(cnts,_) = cv2.findContours(thresh_frame.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

这只是有关版本人员的,不用担心,只需以这种方式进行更改,我相信您会获得所需的输出。