为什么熊猫会引发“ KeyError：True”，而“ df.Apples == 30＆True”不是键？

Question

基于熊猫的官方文档和有关的帮助：

pandas.DataFrame.loc

该loc允许通过标签或布尔数组访问一组行和列。 （https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.loc.html）

但是它看起来不是布尔数组真的不能工作！

import pandas as pd

data=[[30, 21],[0, 121],[4, 121]]
df= pd.DataFrame(data, columns=['Apples', 'Bananas'])

print(df.loc[df.Apples==30 & True])      # It's OK
print(df.loc[True])                      # **doesn't work**

Answer 1

答案在链接到的loc docs 您中：

  

允许的输入为：

     

  
• [...]
  
• 与要切片的轴的长度相同的布尔数组，例如[True, False, True]。
  

如果掩码的长度不同，则假定您正在搜索列中的标签，但找不到该标签，则会引发KeyError。

---

请注意，df.Apples == 30 & True与df的长度相同。

df.Apples == 30 & True

计算为

df.Apples == 0

哪个

0    False
1     True
2    False
Name: Apples, dtype: bool

因为==的优先级低于&。参见Operator Precedence。