Question

我有一个带有列表列的数据框，它本身包含数据框（请参见下文）。本质上，我试图通过创建另一列将父数据框中的另一列的值添加到较小的数据框中。

这是一个简化的示例-我的实际应用更加复杂。

> res
     eventTime AAPL.lastTrade AAPL.totalVolume DBC.lastTrade
1 1.547831e+12         146.92           309985         14.82
  DBC.totalVolume JPM.lastTrade JPM.totalVolume JNJ.lastTrade
1            7366         99.56           63695        127.21
  JNJ.totalVolume MRK.lastTrade MRK.totalVolume PFE.lastTrade
1           24515         75.52           41928         42.57
  PFE.totalVolume
1           87949

然后创建列表列：

library(tidyverse)
# What I am trying to do: add column "a" to dataframe within the list column
add_column(mtcars, a = 1)
#>                      mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb a
#> Mazda RX4           21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4 1
#> Mazda RX4 Wag       21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4 1
#> Datsun 710          22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1 1
#> Hornet 4 Drive      21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1 1
#> Hornet Sportabout   18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2 1
#> Valiant             18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1 1
#> Duster 360          14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4 1
#> Merc 240D           24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2 1
#> Merc 230            22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2 1
#> Merc 280            19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4 1
#> Merc 280C           17.8   6 167.6 123 3.92 3.440 18.90  1  0    4    4 1
#> Merc 450SE          16.4   8 275.8 180 3.07 4.070 17.40  0  0    3    3 1
#> Merc 450SL          17.3   8 275.8 180 3.07 3.730 17.60  0  0    3    3 1
#> Merc 450SLC         15.2   8 275.8 180 3.07 3.780 18.00  0  0    3    3 1
#> Cadillac Fleetwood  10.4   8 472.0 205 2.93 5.250 17.98  0  0    3    4 1
#> Lincoln Continental 10.4   8 460.0 215 3.00 5.424 17.82  0  0    3    4 1
#> Chrysler Imperial   14.7   8 440.0 230 3.23 5.345 17.42  0  0    3    4 1
#> Fiat 128            32.4   4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1 1
#> Honda Civic         30.4   4  75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1    4    2 1
#> Toyota Corolla      33.9   4  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1    4    1 1
#> Toyota Corona       21.5   4 120.1  97 3.70 2.465 20.01  1  0    3    1 1
#> Dodge Challenger    15.5   8 318.0 150 2.76 3.520 16.87  0  0    3    2 1
#> AMC Javelin         15.2   8 304.0 150 3.15 3.435 17.30  0  0    3    2 1
#> Camaro Z28          13.3   8 350.0 245 3.73 3.840 15.41  0  0    3    4 1
#> Pontiac Firebird    19.2   8 400.0 175 3.08 3.845 17.05  0  0    3    2 1
#> Fiat X1-9           27.3   4  79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1    4    1 1
#> Porsche 914-2       26.0   4 120.3  91 4.43 2.140 16.70  0  1    5    2 1
#> Lotus Europa        30.4   4  95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1    5    2 1
#> Ford Pantera L      15.8   8 351.0 264 4.22 3.170 14.50  0  1    5    4 1
#> Ferrari Dino        19.7   6 145.0 175 3.62 2.770 15.50  0  1    5    6 1
#> Maserati Bora       15.0   8 301.0 335 3.54 3.570 14.60  0  1    5    8 1
#> Volvo 142E          21.4   4 121.0 109 4.11 2.780 18.60  1  1    4    2 1

但这不起作用：

(df <- tibble(data = rep(list(mtcars), times = 3), a = 1:3))
#> # A tibble: 3 x 2
#>   data                       a
#>   <list>                 <int>
#> 1 <data.frame [32 x 11]>     1
#> 2 <data.frame [32 x 11]>     2
#> 3 <data.frame [32 x 11]>     3

Answer 1

我们可能会使用

df %>% mutate(data = data %>% map2(a, ~add_column(.x, a = .y)))

通过这种方式，我们首先像往常一样对列进行了变异，但随后认识到它是一个列表，我们将map2与a列一起使用。

修改列表列中的数据框

1 个答案: