Java Map实现渐进复杂性（HashMap，LinkedHashMap，TreeMap）

Question

我正在尝试处理HashMap，LinkedHashMap和TreeMap的渐进复杂性。在不同的网站和文章上，平均写着get = O(1)，最糟糕的是写成O(n)。 （如果所有键都添加到一个存储桶中）。

但是我读了Bruce Eckel thinking in java书，并且有一个比较示例

如果您查看此数据，则该数据将消失O(n)

我完全感到困惑。至少对于Map和HashMap，有人能解释LinkedHashMap实现的渐近复杂性-TreeMap，get和put吗？ （也许有一篇很好的文章将所有内容都清楚并整理在一起？）

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对put方法最感兴趣。因为resize()的大小与ArrayList中的发生类似。

Answer 1

它称为摊销 O(1)，这意味着在一段时间内有很多条目，而您经常这样做get。您似乎也缺乏对O(1)的理解-这意味着它是恒定的。如果我在HashMap中添加了更多条目-检索条目所花费的时间是相同的，那么在该HashMap中是10或1000万个条目，并考虑到{{1} }已实现，并且没有hashCode的虚拟实现（例如，这是将条目放入同一存储桶的时间）。

在某些情况下确实会发生调整大小，但是它甚至与return 1的执行方式还不接近。 ArrayList只会使内部数组变大，总是； ArrayList会将内部存储桶加倍至某个点（see when exactly here），之后它将某个存储桶转换为HashMap，从而使搜索速度更快-这是在Java中添加的-8。