在屏幕上得到错误：ImportError：libcuda.so.1：无法打开共享对象文件

Question

当我直接使用tensorflow运行代码时，一切正常。

但是，当我在屏幕窗口中运行它时，出现以下错误。

  

ImportError：libcuda.so.1：无法打开共享对象文件：否这样   文件或目录

我尝试了以下命令：

source /etc/profile

但这不起作用。

因为我使用ssh连接到服务器，所以需要屏幕。

我该如何解决？

Answer 1

尝试将libcuda.so.1路径放入LD_LIBRARY_PATH环境变量。

示例：

export LD_LIBRARY_PATH=/path/of/libcuda.so.1:$LD_LIBRARY_PATH

Answer 2

背景

libcuda.so.1 是用于与 CUDA 驱动程序交互的库（与 CUDA 的“运行时 API”相反，您需要 libcudart.so.*。

现在，问题是，很可能在没有正确安装驱动程序的情况下正确安装了 CUDA Toolkit。这个错误可能是在这种情况下构建（非静态链接的）CUDA 应用程序的结果。

或者，也可能是库搜索路径配置错误 - 因为通常，libcuda.so.* 应该安装在该路径上的某个目录中！

那么，搜索路径上有什么？正如 here 所解释的，它是：

1. 来自 $LD_LIBRARY_PATH 的目录
2. 来自 /etc/ld.so.conf 的目录
3. /lib
4. /usr/lib

一个典型的场景是 /etc/ld.so.conf 添加，例如，/usr/lib/x86_64-linux-gnu；并让libcuda.so.*在那里。

底线

您应该这样做：

1. 确保已正确安装（n 个最新）CUDA 驱动程序。如果没有，请下载并安装它，问题已解决。
2. 找到放置 libcuda.so.1 的位置（例如使用 locate）。如果它被放置在不在库搜索路径中的奇怪位置 - 按照步骤 1 操作
3. 如果您希望驱动程序库安装在某个奇怪的地方，然后将该路径添加到您用户的 $LD_LIBRARY_PATH 中。