将向量列表与所需的字符串匹配进行比较-如果不匹配，则删除DF行R

Question

我有兴趣创建一个包含关键字的向量，这些关键字是单独数据框的类别列中所包含内容的正确标题。我希望能够创建一个函数，以比较类别列与关键字向量的匹配项，如果不存在，则从数据框中删除不正确的行。

以下是所需关键字的示例：

“当前股价”，“当前资产净值”，“当前溢价/折扣”，“ 52WkAvg股价”，“ 52WkAvg资产净值”，“ 52WkHigh溢价/折扣”等。

我正在尝试从一张大桌子上除去一些边缘情况，清洁后的结果如下：

“ 52WkLow NAV 52wLow”

这是由于缺少数据而发生的。另外，作为冗余检查，打印或存储在清洗中删除了整行的记录将非常有帮助。

Answer 1

使用dplyr：

filter(df, category %in% keywords)

（和删除的行：）

filter(df, !(category %in% keywords))

基础：

df[df$category %in% keywords,]

已删除的行：

df[!(df$category %in% keywords),]