Question

我使用res.filter(i=>Object.keys(i.ABC_Info.ABC).length >0);作为异常处理程序在pandas数据帧上创建了基于txt的关键字提取器，但是代码似乎很长。这是我的数据集

other

这是名为id description 1 description: kartu debit 20/10 indomaretcipete r 4 description: biaya adm 15 description: tarikan atm 14/10 20 description: trsf ws269b100420/home credit 0372540 22 description: kartu debit 09/10 starbuckspasaraya的txt文件

text.txt

这是我的代码

indomaret
starbucks
home credit

这是输出

with open('text.txt') as f: 
    content = f.readlines()
content = [x.strip() for x in content ]
def ambil(inp):
    try:
        out = []
        for x in content:      
            if x in inp:
                out.append(x)
        if len(out) == 0:
            return 'other'
        else:
            output = ' '.join(out)
            return output
    except:
        return 'other'

df['keyword'] = df['description'].apply(ambil)

使用现有的pandas函数，我希望将代码缩短一点，怎么办日期呢？

Answer 1

这应该有效，

df['keyword'] = df['description'].apply(lambda x: ' '.join([i for i in content if i in x]))
df['keyword'].fillna('other', inplace=True)

如何使用`other`作为异常处理程序使pandas数据帧上的基于txt的关键字提取器更有效

1 个答案: