填充垫会牺牲准确性吗？

Question

我尝试了pack-pad technique。它确实大大减少了许多计算时间，但是我的准确性明显低于以前。

使用近似理论听起来很有意义，因为它可以保持更长的计算时间，您将获得更高的价值。但是这次是神经网络。我认为接受embedded zero vector的培训不会让我更加准确。如果我错了，请纠正我。

这是我的文件。如果您想查看我的代码。
This is plain one with 50% accuracy

pack-pad with 25% accuracy

这不是家庭作业。这是我的自学。

问题：
1.我得到正确的结果吗？
2. pack-pad会牺牲准确性吗？

PS：
我觉得我的问题比stackoverflow或Datascience更适合CodeReview。如果需要，请让我移动它。