我有这种熊猫，其中id和elems的数量并不总是相同的。我需要对具有相同索引的行求和，将索引作为每一行的第一位置。它并不总是idx，不同的索引不共享任何模式，因为它们可以是单词，但是我以idx为例。原始
： elem1 elem2 elem3 nth_elem
id1 4 2 6 ……
id1 2 2 4 ……
id1 1 6 8 ……
id2 2 4 2 ……
id2 6 8 6 ……
所需的输出：
elem1 elem2 elem3 nth_elem
id1 7 10 18 ……
id2 8 12 8 ……
我尝试了
df.groupby（level = 0）.sum（）
它按ID对行进行排序，但是sum（）不起作用，我刚刚订购了相同的熊猫，但行数相同。
有什么建议吗？