在pandas数据帧中合并具有相同浮点索引的行

Question

我有一个这样的数据框：

     val1  val2
time           
0.0     a    12
0.1     b    13
0.1     c    14
0.2     d    15

我想将这些行合并到同一时间看起来像：

     val1    val2
time           
0.0     a      12
0.1     [b,c]  [13, 14]
0.2     d      15

基于this answer，我可以通过选择一列（比如val）来操作系列：

df.groupby('time')['val1'].apply(lambda x: list(x) if len(x) > 1 else x.iloc[0])

并获得：

time
0.0         a
0.1    [b, c]
0.2         d
Name: val1, dtype: object

但我想对所有列（val1和val2）执行此操作。我可以不循环遍历每一列吗？