Question

我正在使用固定的估算器，并从无法控制的来源读取数据。源代码使用snake_case存储功能，而我给预测功能提供的功能总是在camelCase中，这也是我无法控制的。

粗略地讲，我训练模型并将其导出，以便稍后可以阅读：

features = ... # snake_case
estimator = tf.estimator(DNNClassifier(feature_columns=features, ...)
...
estimator.export_savedmodel(...)

当我训练模型（作为别名或类似名称）时或在保存模型之后，是否有办法重命名功能（从蛇形到骆驼形）？

Answer 1

您可以使用类似的东西

它们在遍历tf.contrib.framework.list_variables()返回的变量后重命名存储在检查点中的变量