系列的真实价值是模棱两可的。使用a.empty a.bool（）a.item（）a.any（）或a.all（）。蟒蛇

Question

我有一个数据框，其中的一列包含以下值

CastExB

现在我要检查条件，如果Df1 [Column] =='Not_Match'，我将再添加一列Column2，并在其中写入'Y'。

DF1
    column
    Match
    Not_Match
    Not_Match
    Not_Match
    Not_Match

但是在这种情况下，它也记录了“匹配”记录。

Answer 1

使用np.where：

df['Column2'] = np.where(df.Column1 == 'Not_Match', 'Y', '')

     Column1    Column2
0      Match         
1  Not_Match        Y
2  Not_Match        Y
3  Not_Match        Y
4  Not_Match        Y

Answer 2

这应该有效，

DF1.loc[(DF1['column1']=='Not_Match'), 'column2'] = 'Y'