Question

我正在Python上使用简单的函数：

def liste_bis(data):

Country_Name = []
Platform_Category = []
Platform = []
Country_Acronym = []

for m,n in enumerate (np.arange(np.shape(data)[0])):

    if (data["domain1"][m]=='afe'):

        Country_Name.append('France')
        Platform_Category.append('App')
        Platform.append('BDDF-HB App')
        Country_Acronym.append('FR')


    elif (data["domain1"][m]=='afer'):

        Country_Name.append('France')
        Platform_Category.append('Site')
        Platform.append('BDDF-HB Site')
        Country_Acronym.append('FR')


    elif (data["domain1"][m]=='afert'):

        Country_Name.append('France')
        Platform_Category.append('App')
        Platform.append('BDDF-BNP App')
        Country_Acronym.append('FR')


    elif (data["domain1"][m]=='aferty'):

        Country_Name.append('France')
        Platform_Category.append('Site')
        Platform.append('BDDF-BNP Site')
        Country_Acronym.append('FR')

    elif (data["domain1"][m]=='afertyu'):

        Country_Name.append('Luxembourg')
        Platform_Category.append('App')
        Platform.append('BGL-BNP App')
        Country_Acronym.append('LU')

dictionnaire = {"Country_Name":Country_Name,"Platform_Category":Platform_Category,"Platform":Platform,"Country_Acronym":Country_Acronym}

return(dictionnaire)

但是我有一些麻烦。当我执行programm时，它返回我：

'The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().'

但是当我将此功能与只有1行的DataFrame一起使用时，它可以正常工作。但是，当我有多于1行时，它行不通...

让我们展示一个我使用的数据框示例： dataframe_example

能帮我吗？

谢谢

Answer 1

为什么它仅对一个元素的结果起作用：当您有一个多元素系列时，其“真值”可能是一系列真值，或者可能是“都是 all < / em>这些值True”，等等。对于一行，没有这种歧义。因此，选择错误消息推荐的显式方法之一（取决于您的实际状况），然后继续。

``系列的真实价值是模棱两可的。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。'

1 个答案: