我使用Faster RCNN对33个项目进行分类。但是它们大多数相互之间被错误分类。所有物品都是零食小包和甜包，如下面的链接所示。
https://redmart.com/product/lays-salt-and-vinegar-potato-chips
因此颜色和形状相似。 解决此分类错误问题的最佳方法是什么？
答案 0 :(得分：1)
微调是在问题中使用从一些大型数据集上学习到的功能的一种方法，这意味着我们freeze不用再训练较低的权重，而无需再次训练整个网络网络层，并根据需要在网络末尾添加几层。现在，我们再次在数据集上对其进行训练。因此，这里的优点是，我们不需要训练all-millions个参数，只需要训练几个参数即可。另一个是我们不需要large-dataset进行微调。
更多信息，您可以找到here。这是another-useful资源，作者在其中进行了详细说明（带有代码）。
注意：这也称为transfer-learning。