不同vgg16对象的差异

Question

我正在查看vgg16模型并看到以下内容：

model = VGG16(weights='imagenet')

和

model = VGG16()

1. 以上两者有什么区别？
2. 第二次初始化还会在导入的vgg16模型中加载权重吗？
3. 如何在不加载权重的情况下直接导入vgg16？

Answer 1

这两者之间没有区别，因为根据documentation，weights参数默认设置为'imagenet'：

keras.applications.vgg16.VGG16(include_top=True, weights='imagenet', input_tensor=None, input_shape=None, pooling=None, classes=1000)

因此，如果您在实例化VGG16类时未设置此参数，则默认情况下它将设置为'imagenet'，因此将加载ImageNet权重。

但是，如果您只想加载没有任何预训练权重的VGG16模型，则可以在实例化weights=None类时传递VGG16。阅读documentation on VGG16，以获取有关参数的更多信息。