加载保存在.rds文件（R）中的大型机器学习模型的更快方法

Question

我使用saveRDS()函数保存了一个非常大的机器学习模型。文件总大小超过300K + KB，将其读入R需要20+秒。是否有更快的方法将此文件加载到R中？

我确实设置了compression = FALSE，但确实有所帮助。

是否存在像data.table这样的库，它在读取.csv时非常快，而feather在读取.feather文件时也非常快？我非常感谢您的贡献。