我已经在机器学习模型文件中创建了泡菜格式（〜100MB）。要获取情绪分析结果，我必须调用该文件。
每次都加载该文件是不可行的，因此我习惯于在<div>We use <span class="inline">model</span>中创建Worker进程，该进程将加载该文件并保持侦听模式。就像守护进程一样
以下是Gearman的代码，该代码在gearman端口上启动进程call_sentiment_worker。 `self.train'函数加载泡菜文件
4730现在在Python 3中，Gearman不可用。
什么是处理这种情况的有效方法？它可以替代def __init__(self):
self.train()
print "Trained..."
self.gearman_worker = gearman.GearmanWorker( ['localhost:4730'] )
self.gearman_worker.register_task('call_sentiment_worker', self.classify_demo)
或其他技术。
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