Question

我的图片（png）具有透明背景。我需要在图像白色和所有透明黑色上进行所有操作。我找到了这样的解决方案，它可以透明-黑色，但是其他东西是灰色的。

import numpy as np
import cv2

def remove_transparency(source, background_color):
    source_img = cv2.cvtColor(source[:,:,:3], cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    source_mask = source[:,:,3]  * (1 / 255.0)

    background_mask = 1.0 - source_mask

    bg_part = (background_color * (1 / 255.0)) * (background_mask)
    source_part = (source_img * (1 / 255.0)) * (source_mask)

    return np.uint8(cv2.addWeighted(bg_part, 255.0, source_part, 255.0, 0.0))



img = cv2.imread('my_image_resized.png', -1)
result = remove_transparency(img, 0)
cv2.imshow('', result)
cv2.waitKey()

有人可以帮我吗？我是python新手。

Answer 1

您需要先阅读unchanged image才能加载Alpha通道。

import cv2
im = cv2.imread("image.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

然后您may：

alpha_channel = img[:,:,3]
mask = (alpha_channel != 0)
color = img[:,:,:2]
new_img = cv2.bitwise_not(color, color, mask=mask)

需要做透明黑其他白

1 个答案: