YOLO的输出如何编码

时间:2019-01-15 16:52:32

标签: conv-neural-network yolo

如果网格中有多个具有相同对象的盒子,比如说car,那么所有拥有汽车的盒子都是 bx by bh < / strong>, bw 是否相同?这里的 bx by 是汽车的中心像素, bh,bw 是边界框的高度和宽度。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我也有同样的困惑。让我给您直观的了解,它如何处理此问题。

在yolo中,我们有三个重要参数 IOU class-confidence-score box-confidence-score ,它们决定了哪个网格在各个方面都有更大的概率,并修剪其他较低的可能网格。

因此,即使有许多具有相同边界框尺寸的网格,但是网格单元中的对象的概率也有所不同,这会改变框的置信度得分用于网格,计算为pr(object).IOU。这样,您可以删除这些网格。

这里是link,其中保留了对yolo的解释。