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不,这不是错误。 Keras是一个模型级库,为开发深度学习模型提供了高级构建块。它不处理自身的低级操作,例如张量积,卷积等。取而代之的是,它依赖于专门的,经过优化的张量操纵库来实现,它是Keras的“后端引擎”。 Keras无需选择单个张量库并将Keras的实现与该库绑定在一起,而是以模块化的方式处理该问题,并且可以将多个不同的后端引擎无缝地插入Keras。
目前,Keras具有三种可用的后端实现:TensorFlow后端,Theano后端和CNTK后端。
您的情况是TensorFlow后端。