我正在尝试为聚类结果创建seaborn lmplot,数据示例如下所示:
ID CA IP clusters
38 10.3 5.6 1
59 10.4 6.1 0
64 10.0 6.6 1
35 10.6 5.6 1
54 10.6 5.6 1
60 10.2 8.2 1
有两个集群(集群0和集群1),我想在每个散点图上根据“ ID”列显示“ ID” 。像seaborn regplot一样尝试了添加文本的功能,但是出现错误,提示“ FacetGrid没有文本功能”。
海洋情节代码:
ax = sns.lmplot('CA', 'IP',
data=df_tr,
fit_reg=False,
hue="clusters", palette="Set1",
scatter_kws={"marker": "D", "s": 50})
plt.title('Calcium vs Phosporus')
plt.xlabel('CA')
plt.ylabel('IP')
情节:
答案 0 :(得分:2)
问题是seaborn.regplot
(在您链接到的站点中使用)返回一个matplotlib axes对象,该对象允许您使用text
函数。但是,seaborn.lmplot
返回FacetGrid。
因此,您需要获取Facetgrid的轴,您可以使用
fgrid = sns.lmplot(...)
ax = fgrid.axes[0,0] # fgrid.axes return an array of all axes in the figure, so we index the array
然后您可以在此处使用链接中所示的功能