Question

我正在尝试在Python中创建以下类

使用SQLAlchemy建立与Oracle的连接
将每个.csv文件从给定目录上载到Oracle
在每个文件中添加一个空白电子邮件列
通过在md5哈希电子邮件上进行匹配，将oracle中的主数据库中的电子邮件匹配到每个文件中

到目前为止，我所拥有的几乎都可以使用，但是它不会更新第二个文件中的电子邮件。当我在Pycharm中运行调试器时，我得到了正确的更新行数，但似乎没有提交给表。根据我在网上看到的内容，我无法选择提交任何内容。我还提取了传递给python的查询，它在Oracle中正确运行。我不确定这是Oracle问题还是在Python中做错了。任何帮助将不胜感激

这是代码

class OracleETL:

    def __init__(self):
        self.engine = create_engine(config.ORACLE)


    def __enter__(self):
        self.conn = self.engine.connect()
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        self.conn.close()


    def upload_to_oracle(self, direct):
        for f in os.listdir(direct):
            df = pd.read_csv(os.path.join(direct,f), sep=',', index_col=None, dtype=str)
            db_types = {c: types.VARCHAR(255)
                            for c in df.columns[df.dtypes == 'object'].tolist()}

            df.to_sql(name=os.path.splitext(f)[0],con=self.conn, if_exists='replace',
                          dtype=db_types, index=False)

    def add_email_column(self, tablename, email_col='EMAIL'):
          query = q.add_email_column % (tablename, email_col)
          self.conn.execute(query)

    def match_emails_to_file(self, tablename, email_col='EMD5'):
          query = q.merge_emails % (tablename.upper(), email_col)
          self.conn.execute(query)

这是合并查询：

MERGE  /*+ PARALLEL(T1,32) PARALLEL(T2,32) USE_HASH(T1,T2)*/
INTO    "%s" T1   
USING   (
       SELECT * FROM  "MASTER"
       ) T2
ON      (lower(T1.%s) = lower(T2.EMD5))
WHEN MATCHED THEN
UPDATE
SET     T1."EMAIL"=T2."EMAIL

在SQLAlchemy中运行合并查询后，Oracle DB表未更新

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